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专 业 人 工 智 能 社 区 A I 精 品 博 文 V e n u s A I ： 理 论 基 础 有 监 督 学 习 无 监 督 学 习 深 度 学 习 强 化 学 习 优 化 算 法 基 础 数 学 V e n u s A I ： 编 程 基 础 P y t h o n V e n u s A I ： 应 用 方 向 计 算 机 视 觉 自 然 语 言 处 理 A I 系 列 课 程 A I 项 目 仓 库 A I 初 级 入 门 项 目 A I 高 级 应 用 项 目 A I 应 用 自 学 资 源 科 研 与 竞 赛 科 研 读 写 科 研 神 器 A I 竞 赛 专 栏 科 研 候 选 人 职 业 规 划 力 扣 每 日 一 练 自 测 题 库 人 生 讲 堂 百 家 论 道 人 工 智 能 理 论 人 工 智 能 应 用 人 工 智 能 编 程 论 坛 首 页 发 布 发 布 文 章 创 建 话 题 创 建 版 块 发 布 帖 子 开 通 会 员 开 通 黄 金 会 员 专 属 论 坛 ： 站 长 会 对 回 复 论 坛 下 的 所 有 技 术 问 题 。   项 目 仓 库 访 问 权 限 ： A I 项 目 仓 库 中 的 初 级 入 门 项 目 全 部 免 费 开 放 。   项 目 仓 库 折 扣 ： A I 项 目 仓 库 中 的 自 学 资 源 资 源 八 折 购 买 权 限 。   开 通 黄 金 会 员 开 通 钻 石 会 员 权 益 兼 容 ： 包 含 黄 金 会 员 的 全 部 权 益 。 权 益 升 级 ： A I 项 目 仓 库 中 的 初 级 入 门 项 目 ， 和 高 级 应 用 项 目 全 部 免 费 开 放 ； 自 学 资 源 资 源 六 折 购 买 权 限 。 每 月 直 播 研 讨 会 ： 站 长 每 月 初 会 举 办 座 谈 会 ， 讨 论 最 前 沿 的 应 用 或 大 家 最 关 注 的 问 题 。 专 属 职 业 规 划 ： 站 长 及 站 内 的 金 牌 讲 师 ， 每 月 可 针 对 你 到 个 人 情 况 进 行 一 次 职 业 规 划 。 开 通 钻 石 会 员 开 通 会 员 尊 享 会 员 权 益 登 录 注 册 找 回 密 码 快 速 登 录 A I 精 品 博 文 V e n u s A I ： 理 论 基 础 V e n u s A I ： 编 程 基 础 V e n u s A I ： 应 用 方 向 A I 系 列 课 程 A I 项 目 仓 库 A I 初 级 入 门 项 目 A I 高 级 应 用 项 目 A I 应 用 自 学 资 源 科 研 与 竞 赛 科 研 读 写 科 研 神 器 A I 竞 赛 专 栏 科 研 候 选 人 职 业 规 划 力 扣 每 日 一 练 自 测 题 库 人 生 讲 堂 百 家 论 道 人 工 智 能 理 论 人 工 智 能 应 用 人 工 智 能 编 程 论 坛 首 页 开 通 会 员 尊 享 会 员 权 益 登 录 注 册 找 回 密 码 快 速 登 录 关 于 我 们 努 力 做 国 内 最 专 业 的 A I 社 区 百 家 论 道 共 建 开 源 A I 知 识 平 台 ， 博 文 写 作 指 南 社 区 认 证 课 程 长 江 学 者 监 制 ， 做 学 生 们 学 的 起 的 A I 系 列 课 程 招 贤 纳 士 期 待 志 同 道 合 的 小 伙 伴 们 加 入 零 基 础 入 门 人 工 智 能 — — 详 细 学 习 路 线 指 南 文 章 文 章 用 户 版 块 帖 子 开 启 A I 智 慧 搜 索 用 户 中 心 成 为 社 区 的 认 证 知 识 博 主 A I 系 统 课 程 N E W 社 区 认 证 的 精 品 课 程 社 区 公 告 更 新 日 常 公 告 与 活 动 社 区 论 坛 G O 学 习 辛 苦 了 就 来 聊 聊 天 吧 置 顶 文 章 关 于 我 们 – V e n u s A I 社 区 公 告 8 个 月 前 0 1 0 W + 4 5 6 7 网 站 导 航 栏 介 绍 社 区 公 告 8 个 月 前 0 7 . 8 W + 2 . 7 W + 更 新 日 志 — — 持 续 更 新 中 社 区 公 告 8 个 月 前 0 7 . 8 W + 3 7 3 5 社 区 重 要 通 知 — — 持 续 更 新 中 社 区 公 告 8 个 月 前 0 7 . 3 W + 2 W + 最 新 发 布 排 序 随 机 更 新 浏 览 点 赞 评 论 收 藏 几 何 深 度 学 习 入 门 测 试 为 什 么 创 建 该 测 试 ？ 为 了 确 保 学 员 具 备 必 要 的 基 础 知 识 并 能 有 效 地 理 解 和 应 用 几 何 深 度 学 习 技 术 ， 我 们 设 置 了 入 学 测 试 。 该 考 试 旨 在 评 估 学 员 是 否 掌 握 了 高 等 数 学 、 线 性 代 数 、 概 率 统 计 、 信 息 论 等 数 学 基 . . . 自 测 题 库 极 光 2 个 月 前 0 1 . 3 W + 1 2 8 3 图 神 经 网 络 ： 图 的 向 量 化 引 言 图 神 经 网 络 （ G r a p h N e u r a l N e t w o r k s ， G N N s ） 是 一 种 专 门 用 于 处 理 图 形 数 据 的 神 经 网 络 架 构 。 图 形 数 据 是 一 种 非 欧 几 里 得 数 据 ， 其 中 主 要 包 括 节 点 （ v e r t i c e s ） 和 边 （ e d g e s ） ， 节 点 代 表 实 体 ， 边 表 . . . A I 精 品 博 文 V e n u s A I ： 理 论 基 础 深 度 学 习 极 光 2 个 月 前 0 1 . 2 W + 2 3 6 4 图 神 经 网 络 基 础 ： 图 论 引 言 图 在 我 们 身 边 随 处 可 见 ； 现 实 世 界 中 的 物 体 通 常 是 以 它 们 与 其 它 事 物 的 联 系 来 定 义 的 。 一 组 物 体 以 及 它 们 之 间 的 联 系 ， 都 可 以 自 然 地 表 达 为 一 个 图 。 十 多 年 来 ， 研 究 人 员 已 经 开 发 了 在 图 数 据 上 操 作 的 . . . A I 精 品 博 文 V e n u s A I ： 理 论 基 础 深 度 学 习 极 光 3 个 月 前 0 7 6 2 1 2 5 2 1 扩 散 模 型 （ D i f f u s i o n M o d e l ） 扩 散 模 型 的 基 本 原 理 D e n o i s i n g D i f f u s i o n P r o b a b i l i s t i c M o d e l s ( D D P M ) 是 一 种 利 用 扩 散 过 程 来 生 成 样 本 的 深 度 学 习 模 型 。 其 主 要 的 灵 感 来 源 于 扩 散 过 程 ， 通 过 逐 渐 增 加 噪 音 来 模 糊 一 个 初 始 的 图 像 ， 并 . . . A I 精 品 博 文 V e n u s A I ： 应 用 方 向 V e n u s A I ： 理 论 基 础 极 光 3 个 月 前 0 1 . 2 W + 3 3 1 4 f G A N 引 言 2 0 1 6 年 的 论 文 《 f G A N : T r a i n i n g G e n e r a t i v e N e u r a l S a m p l e r s u s i n g V a r i a t i o n a l D i v e r g e n c e M i n i m i z a t i o n 》 引 入 了 一 种 新 的 生 成 对 抗 网 络 （ G A N ） 框 架 ， 名 为 f G A N 。 这 篇 论 文 通 过 将 传 统 的 G A N 训 . . . A I 精 品 博 文 V e n u s A I ： 应 用 方 向 V e n u s A I ： 理 论 基 础 极 光 3 个 月 前 0 1 . 2 W + 2 0 8 8 M e t a F o r m e r : 万 法 归 一 ， 构 建 未 来 的 T r a n s f o r m e r 模 板 0 . 引 言 经 过 前 几 个 M L P 模 型 的 介 绍 ， 相 信 很 多 读 者 都 会 思 考 一 个 问 题 ： 在 计 算 机 视 觉 任 务 中 ， 哪 种 算 法 更 适 合 呢 ？ 事 实 上 ， M e t a F o r m e r 模 型 给 出 了 答 案 ： 算 法 并 不 是 最 重 要 的 ， 框 架 结 构 才 是 关 键 。 M e t a F o r m . . . A I 精 品 博 文 计 算 机 视 觉 # 深 度 学 习 ， 计 算 机 视 觉 A r t e m i s 3 个 月 前 0 7 3 8 6 1 0 2 0 C y c l e C o n s i s t e n t A d v e r s a r i a l N e t w o r k s （ C y c l e G A N ） 引 言 C y c l e G A N 是 一 个 革 命 性 的 技 术 ， 它 在 图 像 处 理 和 计 算 机 视 觉 领 域 开 辟 了 新 的 可 能 性 ， 尤 其 是 在 图 像 到 图 像 的 转 换 任 务 中 。 这 项 技 术 能 够 在 没 有 成 对 示 例 的 情 况 下 ， 将 一 种 风 格 的 图 像 转 换 成 另 一 种 风 格 . . . A I 精 品 博 文 V e n u s A I ： 应 用 方 向 V e n u s A I ： 理 论 基 础 极 光 4 个 月 前 0 8 1 8 1 1 5 4 3 V i t i s A I 量 化 编 译 M N I S T 手 写 数 字 识 别 项 目 背 景 在 当 前 的 数 字 化 时 代 ， 快 速 准 确 的 手 写 数 字 识 别 技 术 在 各 个 领 域 都 发 挥 着 越 来 越 重 要 的 作 用 ， 尤 其 是 在 银 行 、 邮 政 服 务 和 数 字 化 存 档 等 行 业 。 这 些 应 用 常 常 要 在 资 源 受 限 的 环 境 中 运 行 ， 例 如 嵌 入 . . . A I 大 项 目 库 A I 项 目 仓 库 # 深 度 学 习 # 模 型 部 署 A r t e m i s 4 个 月 前 0 1 . 2 W + 1 2 3 2 C o n v M i x e r : 创 新 之 路 ， 卷 积 与 多 层 感 知 机 的 相 互 借 鉴 0 . 引 言 近 年 来 ， 卷 积 神 经 网 络 一 直 是 计 算 机 视 觉 任 务 中 的 主 要 架 构 。 然 而 ， 最 近 出 现 了 基 于 T r a n s f o r m e r 模 型 的 架 构 ， 例 如 V i T 、 S w i n T r a n s f o r m e r 等 ， 在 许 多 任 务 中 表 现 出 引 人 注 目 的 性 能 。 相 比 于 传 统 的 . . . A I 精 品 博 文 计 算 机 视 觉 # 深 度 学 习 ， 计 算 机 视 觉 A r t e m i s 4 个 月 前 0 9 1 6 7 1 6 5 7 W a s s e r s t e i n G A N 引 言 W G A N ， 即 W a s s e r s t e i n G A N ， 旨 在 解 决 传 统 G A N 训 练 中 的 一 些 问 题 ， 尤 其 是 训 练 不 稳 定 和 梯 度 消 失 。 W G A N 通 过 使 用 W a s s e r s t e i n 距 离 （ E a r t h M o v e r 距 离 或 E M 距 离 ） 来 衡 量 真 实 数 据 分 布 和 生 成 数 据 分 布 之 . . . A I 精 品 博 文 V e n u s A I ： 应 用 方 向 V e n u s A I ： 理 论 基 础 小 源 4 个 月 前 0 7 6 5 8 1 7 2 3 G P T 3 ： 大 语 言 模 型 的 爆 发 引 言 在 科 技 界 ， G P T 3 的 热 潮 正 如 火 如 荼 地 展 开 。 这 类 庞 大 的 语 言 模 型 （ 比 如 G P T 3 ） 开 始 以 它 们 惊 人 的 能 力 让 我 们 惊 叹 。 虽 然 现 在 对 于 大 多 数 企 业 来 说 ， 将 它 们 直 接 应 用 于 面 对 客 户 的 业 务 中 还 不 够 可 靠 ， 但 . . . A I 精 品 博 文 V e n u s A I ： 应 用 方 向 自 然 语 言 处 理 极 光 4 个 月 前 0 9 2 4 2 2 6 5 1 A S M L P : 注 意 力 驱 动 下 的 多 层 感 知 机 升 级 0 . 引 言 A S M L P 模 型 出 自 上 海 科 技 大 学 和 腾 讯 优 图 实 验 室 共 同 合 作 发 表 的 文 章 ， 题 为 A S M L P : A N A X I A L S H I F T E D M L P A R C H I T E C T U R E F O R V I S I O N 。 纯 M L P 网 络 架 构 专 注 于 全 局 的 信 息 交 流 ， 却 忽 略 了 局 部 信 息 的 . . . A I 精 品 博 文 计 算 机 视 觉 # 深 度 学 习 ， 计 算 机 视 觉 A r t e m i s 4 个 月 前 0 1 . 3 W + 3 1 6 8 强 化 学 习 实 战 ： 打 造 A I P o n g 游 戏 项 目 背 景 随 着 人 工 智 能 技 术 的 快 速 发 展 ， 强 化 学 习 成 为 了 其 中 的 一 个 热 门 分 支 ， 尤 其 是 在 游 戏 领 域 。 D e e p Q N e t w o r k （ D Q N ） 作 为 强 化 学 习 中 的 一 种 重 要 方 法 ， 已 经 在 各 种 复 杂 环 境 中 展 现 了 其 优 越 性 能 。 通 . . . A I 入 门 小 项 目 未 分 类 # 强 化 学 习 项 目 H a c h i 4 个 月 前 0 1 . 3 W + 2 7 7 2 学 习 ， 从 这 里 开 始 引 言 当 你 决 定 踏 入 人 工 智 能 （ A I ） 的 学 习 之 旅 时 ， 你 不 仅 仅 是 选 择 了 一 个 学 科 ， 而 是 投 身 于 一 个 不 断 进 化 、 充 满 无 限 可 能 的 领 域 。 A I 技 术 正 在 以 前 所 未 有 的 速 度 发 展 ， 它 的 应 用 已 经 渗 透 到 我 们 生 活 的 方 方 . . . A I 精 品 博 文 社 区 公 告 极 光 4 个 月 前 2 7 . 2 W + 3 . 7 W + I m p r o v e d G A N s “ I m p r o v e d T e c h n i q u e s f o r T r a i n i n g G A N s ” 是 一 篇 由 I a n J . G o o d f e l l o w 和 他 的 同 事 在 2 0 1 6 年 发 表 的 论 文 ， 这 篇 论 文 对 生 成 对 抗 网 络 （ G A N s ） 的 训 练 过 程 做 出 了 重 要 的 改 进 和 提 议 。 这 些 改 进 主 要 集 中 . . . A I 精 品 博 文 V e n u s A I ： 应 用 方 向 V e n u s A I ： 理 论 基 础 极 光 4 个 月 前 0 1 . 3 W + 1 0 6 0 空 气 质 量 指 数 预 测 项 目 问 题 陈 述 ： 本 项 目 基 于 2 0 1 5 至 2 0 2 0 年 间 印 度 的 空 气 质 量 指 数 （ A Q I ） 数 据 集 。 任 务 是 进 行 完 善 的 数 据 预 处 理 和 分 析 后 ， 时 候 数 据 集 的 数 据 特 征 构 建 一 系 列 模 型 ， 能 够 根 据 数 据 集 中 提 供 的 独 立 特 征 准 确 预 测 空 . . . A I 入 门 小 项 目 A I 精 品 博 文 A I 项 目 仓 库 极 光 4 个 月 前 0 1 . 2 W + 1 7 3 8 生 成 对 抗 网 络 （ G A N ） 引 言 生 成 对 抗 网 络 （ G A N ） 是 深 度 学 习 领 域 的 一 个 革 命 性 概 念 ， 为 数 据 生 成 提 供 了 一 种 全 新 的 方 式 。 其 名 称 中 的 “ 对 抗 ” 体 现 了 核 心 思 想 ： 通 过 两 个 神 经 网 络 之 间 的 相 互 竞 争 来 生 成 数 据 。 这 两 个 网 络 分 别 是 . . . A I 精 品 博 文 V e n u s A I ： 应 用 方 向 V e n u s A I ： 理 论 基 础 极 光 4 个 月 前 0 9 8 1 8 3 4 7 8 M L P M i x e r : 并 肩 卷 积 与 自 注 意 ， 多 层 感 知 机 的 神 奇 魔 法 0 . 引 言 M L P M i x e r 模 型 是 谷 歌 A I 团 队 于 2 0 2 1 年 初 发 表 的 文 章 ， 题 为 M L P M i x e r : A n a l l M L P A r c h i t e c t u r e f o r V i s i o n 。 在 计 算 机 视 觉 领 域 的 历 史 上 ， 卷 积 神 经 网 络 一 直 是 首 选 的 模 型 。 然 而 最 近 ， 注 意 力 机 . . . A I 精 品 博 文 计 算 机 视 觉 # 深 度 学 习 ， 计 算 机 视 觉 A r t e m i s 4 个 月 前 0 1 . 2 W + 3 1 3 1 P y t h o n ： 推 导 式 P y t h o n 作 为 一 种 编 程 语 言 ， 其 设 计 哲 学 强 调 的 是 代 码 的 可 读 性 和 简 洁 性 。 其 中 ， 推 导 式 （ c o m p r e h e n s i o n s ） 是 P y t h o n 提 供 的 一 种 非 常 有 用 且 独 特 的 特 性 。 它 们 允 许 程 序 员 用 一 种 简 洁 而 直 观 的 方 式 来 创 建 数 据 . . . A I 精 品 博 文 P y t h o n V e n u s A I ： 编 程 基 础 周 , 子 寒 4 个 月 前 0 1 . 1 W + 1 1 4 9 G P T 2 ： 迈 向 先 进 语 言 模 型 的 大 步 2 0 2 3 年 ， 我 们 见 证 了 机 器 学 习 的 一 个 耀 眼 应 用 — — O p e n A I 的 C h a t G P T 。 这 个 模 型 不 仅 仅 展 现 了 写 作 连 贯 、 充 满 激 情 的 文 章 的 能 力 ， 更 超 出 了 我 们 对 当 前 语 言 模 型 能 力 的 预 期 。 C h a t G P T 虽 然 并 非 一 个 特 别 新 颖 . . . A I 精 品 博 文 V e n u s A I ： 应 用 方 向 自 然 语 言 处 理 极 光 4 个 月 前 0 7 8 8 9 3 6 8 0 演 员 评 论 家 模 型 演 员 评 论 家 模 型 是 一 种 强 化 学 习 框 架 ， 它 结 合 了 策 略 梯 度 （ 演 员 ） 和 价 值 函 数 （ 评 论 家 ） 的 优 点 ， 以 实 现 更 有 效 的 学 习 策 略 。 A I 精 品 博 文 V e n u s A I ： 理 论 基 础 强 化 学 习 # 强 化 学 习 H a c h i 4 个 月 前 0 1 . 3 W + 3 1 1 7 网 络 欺 凌 识 别 项 目 问 题 描 述 网 络 欺 凌 是 一 个 普 遍 存 在 且 可 能 造 成 严 重 心 理 和 社 会 影 响 的 问 题 。 特 别 是 在 社 交 媒 体 平 台 上 ， 如 T w i t t e r ， 这 种 行 为 可 能 通 过 攻 击 性 、 威 胁 性 或 贬 低 性 的 言 论 表 现 出 来 。 这 个 问 题 的 核 心 在 于 如 何 . . . A I 入 门 小 项 目 A I 精 品 博 文 A I 项 目 仓 库 极 光 5 个 月 前 0 8 7 7 4 3 6 0 1 基 于 D L 和 W e b 部 署 的 医 疗 问 诊 分 类 项 目 项 目 背 景 在 医 疗 领 域 ， 高 效 准 确 的 问 诊 是 提 供 患 者 适 当 医 疗 建 议 和 诊 断 的 重 要 环 节 。 然 而 ， 医 疗 问 诊 通 常 需 要 大 量 时 间 和 人 力 资 源 ， 而 且 在 紧 急 情 况 下 ， 及 时 的 医 疗 建 议 可 能 至 关 重 要 。 因 此 ， 本 项 目 的 背 . . . A I 大 项 目 库 A I 精 品 博 文 A I 项 目 仓 库 极 光 5 个 月 前 0 1 . 3 W + 3 0 4 6 粒 子 群 算 法 （ P a r t i c l e S w a r m O p t i m i z a t i o n ） 算 法 背 景 粒 子 群 优 化 算 法 （ P a r t i c l e S w a r m O p t i m i z a t i o n ， P S O ） 的 灵 感 来 源 于 鸟 群 或 鱼 群 的 觅 食 行 为 。 想 象 一 下 ， 你 在 公 园 里 看 到 一 群 鸟 ， 它 们 在 空 中 飞 翔 ， 寻 找 食 物 。 每 只 鸟 都 不 知 道 食 物 在 哪 里 ， 但 . . . A I 精 品 博 文 V e n u s A I ： 理 论 基 础 优 化 算 法 极 光 5 个 月 前 0 9 9 2 3 2 5 3 2 变 分 自 编 码 器 （ V A E ） 算 法 详 解 V A E 模 型 简 明 指 导 V A E 最 想 解 决 的 问 题 是 如 何 构 造 编 码 器 和 解 码 器 ， 使 得 图 片 能 够 编 码 成 易 于 表 示 的 形 态 ， 并 且 这 一 形 态 能 够 尽 可 能 无 损 地 解 码 回 原 真 实 图 像 。 这 似 乎 听 起 来 与 P C A （ 主 成 分 分 析 ） 有 些 相 似 . . . A I 精 品 博 文 V e n u s A I ： 应 用 方 向 V e n u s A I ： 理 论 基 础 极 光 5 个 月 前 0 1 . 2 W + 1 5 7 4 编 码 器 解 码 器 模 型 （ E n c o d e r D e c o d e r ） 编 码 器 解 码 器 模 型 简 介 E n c o d e r D e c o d e r 算 法 是 一 种 深 度 学 习 模 型 结 构 ， 广 泛 应 用 于 自 然 语 言 处 理 （ N L P ） 、 图 像 处 理 、 语 音 识 别 等 领 域 。 它 主 要 由 两 部 分 组 成 ： 编 码 器 （ E n c o d e r ） 和 解 码 器 （ D e c o d e r ） 。 . . . A I 精 品 博 文 V e n u s A I ： 理 论 基 础 深 度 学 习 极 光 5 个 月 前 5 1 . 3 W + 1 9 9 4 ( 五 ） 偏 微 分 与 全 微 分 “ 在 计 算 中 ， 我 们 发 现 了 世 界 的 奥 秘 。 ” 莱 布 尼 茨 什 么 是 偏 微 分 ？ 在 机 器 学 习 中 ， 许 多 函 数 都 是 多 变 量 的 ， 比 如 神 经 网 络 和 支 持 向 量 机 的 预 测 函 数 。 我 们 需 要 知 道 每 个 输 入 变 量 的 变 化 如 何 影 响 输 出 ， . . . 基 础 数 学 未 分 类 # 高 等 数 学 陈 , 玟 龙 5 个 月 前 0 7 8 8 8 1 1 4 4 使 用 p y t h o n 编 程 A I 的 入 门 测 试 为 什 么 创 建 该 测 试 ？ 为 了 全 面 提 升 和 验 证 学 习 者 在 使 用 P y t h o n 进 行 人 工 智 能 ( A I ) 编 程 的 理 解 与 应 用 能 力 ， 我 们 精 心 设 计 了 “ 使 用 P Y T H O N 编 程 A I 的 入 门 测 试 ” 。 本 测 试 不 仅 覆 盖 了 P y t h o n 的 基 础 语 法 ， 还 广 泛 . . . A I 精 品 博 文 职 业 规 划 自 测 题 库 极 光 5 个 月 前 0 1 . 2 W + 2 5 0 6 寻 找 最 安 全 的 居 住 行 政 区 项 目 背 景 这 个 项 目 的 背 景 是 分 析 伦 敦 各 区 的 安 全 性 ， 目 的 是 为 了 帮 助 计 划 迁 移 到 伦 敦 的 外 籍 人 士 选 择 一 个 安 全 的 居 住 区 。 通 过 分 析 2 0 0 8 至 2 0 1 6 年 的 犯 罪 数 据 ， 项 目 寻 找 伦 敦 最 安 全 的 区 域 。 然 后 ， 利 用 . . . A I 入 门 小 项 目 A I 精 品 博 文 A I 项 目 仓 库 极 光 5 个 月 前 0 9 6 9 5 1 5 8 8 C o n v N e X t ： 卷 积 与 设 计 策 略 的 新 篇 章 0 . 引 言 自 从 V i T 模 型 被 提 出 以 后 ， 在 过 去 的 几 年 里 ， T r a n s f o r m e r 在 深 度 学 习 领 域 大 杀 四 方 。 回 顾 近 几 年 ， 在 计 算 机 视 觉 领 域 发 表 的 文 章 绝 大 多 数 都 是 基 于 T r a n s f o r m e r 模 型 的 ， 比 如 2 0 2 1 年 I C C V 的 B e s t P a p e r . . . A I 精 品 博 文 计 算 机 视 觉 # 深 度 学 习 ， 计 算 机 视 觉 A r t e m i s 5 个 月 前 0 1 . 1 W + 1 2 8 1 P o n g 挑 战 ： 基 于 价 值 、 基 于 策 略 和 演 员 评 论 家 强 化 学 习 模 型 的 比 较 项 目 背 景 随 着 人 工 智 能 和 机 器 学 习 领 域 的 迅 速 发 展 ， 强 化 学 习 作 为 其 中 的 核 心 分 支 ， 在 解 决 复 杂 决 策 问 题 方 面 显 示 出 巨 大 潜 力 。 尤 其 在 游 戏 领 域 ， 不 同 类 型 的 强 化 学 习 算 法 已 被 证 实 能 够 有 效 地 处 理 和 解 决 . . . A I 大 项 目 库 A I 项 目 仓 库 未 分 类 H a c h i 5 个 月 前 0 1 . 1 W + 3 9 0 3 K a g g l e 竞 赛 教 程 （ 七 ） ： 团 队 合 作 与 赛 后 总 结 在 K a g g l e 等 数 据 科 学 竞 赛 中 ， 团 队 合 作 是 实 现 卓 越 成 绩 的 关 键 。 本 文 将 详 细 探 讨 如 何 高 效 地 加 入 或 组 建 团 队 ， 实 施 有 效 的 团 队 合 作 策 略 ， 并 合 理 地 管 理 和 分 配 任 务 。 一 . 加 入 或 组 建 团 队 1 . 选 择 合 适 的 队 . . . A I 科 研 专 栏 A I 竞 赛 A I 精 品 博 文 # K a g g l e 极 光 5 个 月 前 0 1 . 2 W + 1 6 4 5 深 度 学 习 算 法 理 论 测 试 为 什 么 创 建 该 测 试 ？ 创 建 “ 深 度 学 习 算 法 理 论 测 试 ” 的 主 旨 在 于 多 维 度 地 提 升 和 验 证 学 习 者 对 深 度 学 习 领 域 的 理 解 与 应 用 能 力 ： 评 估 专 业 知 识 ： 本 测 试 精 心 设 计 ， 以 全 面 评 估 参 与 者 对 深 度 学 习 核 心 算 法 和 . . . A I 精 品 博 文 职 业 规 划 自 测 题 库 极 光 5 个 月 前 0 1 . 2 W + 3 9 8 2 支 持 向 量 机 ( S V M ) 什 么 是 S V M ? S V M 是 一 类 强 大 的 用 于 分 类 和 回 归 问 题 的 监 督 学 习 算 法 。 在 分 类 方 面 ， S V M 可 以 被 视 为 最 大 间 隔 线 性 分 类 器 。 S V M 使 用 的 目 标 明 确 鼓 励 低 样 本 外 误 差 （ 良 好 的 泛 化 性 能 ） 。 通 过 最 大 化 类 的 超 . . . A I 精 品 博 文 V e n u s A I ： 理 论 基 础 有 监 督 学 习 # 有 监 督 学 习 极 光 5 个 月 前 0 1 . 1 W + 3 9 3 8 基 于 L S T M 与 W e b 部 署 的 视 频 人 物 姿 态 预 测 项 目 项 目 背 景 这 个 项 目 的 核 心 在 于 通 过 分 析 2 D 姿 势 数 据 来 识 别 和 分 类 人 类 和 动 物 的 活 动 。 这 种 方 法 的 独 特 之 处 在 于 它 不 依 赖 于 更 复 杂 的 3 D 姿 势 数 据 或 原 始 2 D 图 像 。 相 反 ， 它 使 用 一 种 特 殊 的 人 工 智 能 网 络 ， 即 长 . . . A I 大 项 目 库 A I 精 品 博 文 A I 项 目 仓 库 极 光 5 个 月 前 0 1 . 4 W + 1 8 9 9 企 业 员 工 流 失 预 测 项 目 项 目 背 景 在 当 前 快 速 变 化 的 商 业 环 境 中 ， 员 工 流 失 成 为 影 响 组 织 稳 定 性 和 绩 效 的 重 要 因 素 。 理 解 和 预 测 员 工 流 失 不 仅 对 于 人 力 资 源 管 理 至 关 重 要 ， 也 是 企 业 战 略 规 划 的 关 键 部 分 。 有 效 预 测 员 工 流 失 可 以 帮 . . . A I 入 门 小 项 目 A I 精 品 博 文 A I 项 目 仓 库 极 光 5 个 月 前 0 7 3 2 7 3 7 2 9 免 疫 优 化 算 法 （ I m m u n e O p t i m i z a t i o n A l g o r i t h m ） 算 法 背 景 免 疫 算 法 是 一 种 模 拟 生 物 免 疫 系 统 的 智 能 优 化 算 法 。 想 象 一 下 ， 当 我 们 的 身 体 遇 到 病 毒 或 细 菌 侵 袭 时 ， 免 疫 系 统 会 启 动 ， 通 过 识 别 、 记 忆 、 适 应 和 清 除 来 保 护 我 们 。 就 像 我 们 的 身 体 需 要 应 对 各 种 . . . A I 精 品 博 文 V e n u s A I ： 理 论 基 础 优 化 算 法 极 光 5 个 月 前 0 1 . 1 W + 3 9 9 4 P y t h o n ： 生 成 器 在 P y t h o n 中 ， 生 成 器 是 一 种 用 于 创 建 迭 代 器 的 简 单 而 强 大 的 工 具 。 它 们 允 许 程 序 员 编 写 能 够 记 住 执 行 状 态 的 函 数 ， 并 在 需 要 时 产 生 一 个 值 ， 而 不 是 一 次 性 返 回 所 有 值 。 什 么 是 生 成 器 ？ 生 成 器 是 一 个 返 回 迭 . . . A I 精 品 博 文 P y t h o n V e n u s A I ： 编 程 基 础 周 , 子 寒 5 个 月 前 0 7 2 8 5 2 7 5 3 T r a n s f o r m e r 算 法 详 解 算 法 简 介 T r a n s f o r m e r 架 构 于 2 0 1 7 年 6 月 推 出 。 最 初 的 研 究 重 点 是 自 然 语 言 处 理 领 域 的 翻 译 任 务 。 随 后 ， 几 个 具 有 影 响 力 的 模 型 被 引 入 ， 包 括 ： （ 1 ） 2 0 1 8 年 6 月 ： G P T ， 第 一 个 预 训 练 的 T r a n s f o r m e r 模 型 ， 用 . . . A I 精 品 博 文 V e n u s A I ： 理 论 基 础 深 度 学 习 极 光 5 个 月 前 0 2 . 9 W + 1 . 2 W +   B E R T , E L M o 大 语 言 模 型 详 解 引 言 2 0 1 8 年 ， 对 于 处 理 文 本 的 机 器 学 习 模 型 来 说 ， 可 谓 是 一 个 转 折 点 （ 更 准 确 地 说 ， 是 自 然 语 言 处 理 或 简 称 N L P 领 域 ） 。 我 们 对 于 如 何 最 佳 地 表 示 词 语 和 句 子 ， 以 捕 捉 其 潜 在 的 含 义 和 关 系 的 理 解 正 在 迅 速 发 . . . A I 精 品 博 文 自 然 语 言 处 理 极 光 5 个 月 前 0 1 . 2 W + 1 0 4 9 加 载 更 多 启 明 星 人 工 智 能 （ 山 东 ） 有 限 责 任 公 司 友 链 申 请 免 责 声 明 广 告 合 作 关 于 我 们 鲁 I C P 备 2 0 2 3 0 3 5 5 5 5 号 鲁 公 网 安 备 3 7 0 1 0 0 0 2 0 0 0 2 0 6 扫 码 加 Q Q 群 扫 码 加 微 信 V e n u s A I V e n u s A I ， 力 求 开 发 国 内 最 专 业 的 A I 开 源 社 区 。 查 看 详 情 Q Q 群 ： 3 4 6 7 6 0 7 6 8 微 信 账 号 ： V e n u s A I 登 录 没 有 账 号 ？ 立 即 注 册 手 机 号 验 证 码 发 送 验 证 码 记 住 登 录 账 号 密 码 登 录 登 录 用 户 名 / 手 机 号 / 邮 箱 登 录 密 码 记 住 登 录 找 回 密 码 | 免 密 登 录 登 录 社 交 账 号 登 录 注 册 已 有 账 号 ， 立 即 登 录 设 置 用 户 名 手 机 号 验 证 码 发 送 验 证 码 设 置 密 码 注 册 扫 码 登 录 使 用 其 它 方 式 登 录 或 注 册 扫 码 登 录 欢 迎 来 到 V e n u s A I 知 识 星 球 ， 为 了 您 更 好 的 浏 览 体 验 ， 请 注 册 或 登 录 。 本 站 意 在 传 播 经 典 A I 知 识 以 A I 知 识 赋 能 各 行 各 业 用 户 登 录

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